Algoritmisch handelen met ML
Praktijkgerichte sessies over het bouwen van handelsstrategieën met Python en machine learning — van datavoorbereiding tot live uitvoering.
Activiteit per module
Deelname varieert per onderwerp — de modules rond backtesting en risicobeheer trekken consequent de meeste deelnemers.
Beschikbare sessies
Kies de masterclass die aansluit bij jouw kennisniveau en leerdoel.
Financiële instrumenten classificeren met machine learning
Een praktische workshop voor iedereen die wil begrijpen hoe ML-modellen obligaties, aandelen en derivaten van elkaar onderscheiden op basis van marktdata.
Beginnersgids: ML-classificatie toegepast op financiële data
Een toegankelijke online sessie voor analisten en junior developers die voor het eerst ML-technieken willen toepassen op financiële instrumentdata.
Geavanceerde ML-technieken voor instrumentclassificatie in finance
Een intensieve sessie voor ervaren data scientists die bestaande classificatiepipelines willen verbeteren met deep learning, ensemblemethoden en robuustere validatiestrategieën.
Wat je terugvindt in elke sessie
01. Elke masterclass werkt met echte marktdata — geen gesimplificeerde voorbeelden. Je leert modellen opzetten die je daarna zelf kunt aanpassen aan andere instrumenten of tijdframes.
02. Sessies duren gemiddeld 4 tot 6 uur verspreid over meerdere weken. Dat is geen willekeurige keuze: complexe stof heeft tijd nodig om te bezinken voordat je er iets mee kunt doen.
Meer over onze aanpak
Instructeur
Florentijn Vael
Florentijn werkt al ruim tien jaar met kwantitatieve modellen — eerst in risicobeheer, later als freelance strategie-ontwikkelaar voor fondsen in Benelux. Bij Ulnirames geeft hij sessies over modelvalidatie en signaalverwerking.
Zijn aanpak: altijd beginnen met wat fout kan gaan. Een model begrijpen betekent voor hem ook weten wanneer je het niet moet vertrouwen. Dat is wat hij overbrengt.