Algoritmes die voor jou handelen.
Algoritmisch handelen is geen magie — het is statistiek, code en discipline. Hier leer je hoe je dat zelf opbouwt, stap voor stap.
Hoe het hier werkt
Elke module begint met een concreet probleem: een strategie die te langzaam reageert, een model dat overfit, of een dataset die ruis bevat. Pas dan komt de uitleg.
- Python
- Backtesting
- Featureengineering
- Risicomodellen
- Orderuitvoering
Wat je leert bouwen
Drie kernthema's die samen een compleet beeld geven van geautomatiseerd handelen — van data tot uitvoering.
Data voorbereiden
Ruwe OHLCV-data opschonen, features extraheren en tijdreeksen correct splitsen zonder datalekken. Meer dan je verwacht gaat hier mis.
Lees verder
Modellen trainen
Gradient boosting en ensemble-methoden toepassen op prijsdata. Hoe herken je overfitting vroeg, en wat doe je er daarna mee.
Lees verder
Strategie testen
Een backtest opzetten die niet liegt. Transactiekosten, slippage en rebalanceerfrequentie correct meenemen verandert de resultaten aanzienlijk.
Lees verder
"Ik had al Python-kennis maar wist niet hoe ik data-analyse moest koppelen aan een echte handelsstrategie. Na module twee had ik mijn eerste backtest lopen — niet perfect, maar functioneel."
Vragen over de inhoud?
Twijfels over of de cursus bij jouw niveau past, of wil je weten welke software je nodig hebt voordat je begint? Stuur gewoon een bericht.
- Rue des Ecoles 29, 7711 Mouscron, België
- [email protected]
- +32 51 26 01 50